Доктор Ямпольский из университета города Луисвиля, работающий в лаборатории кибер-безопасности, изобрел метод распознавания роботов и аватаров с применением технологий разработанных для биометрического распознавания людей. Классическая биометрия это методика распознавания и идентификации людей на основе их индивидуальных физических или поведенческих характеристик. Биометрические свойства включают в себя отпечатки пальцев, рисунок радужной оболочки, сетчатки глаза, геометрию рук, речь, почерк, и даже узор вен на запястье. Уникальный биометрический идентификатор, например рисунок радужной оболочки глаза, служит ключом, который трудно украсть или потерять. Хоть у роботов и нет отпечатков пальцев, тем не менее, разработанные методы позволяют распознавать внешний вид отдельных роботов, персонажей виртуальных миров и других искусственных существ. Поведение машин наделенных искусственным интеллектом также может служить для их распознавания. Примеры поведенческих характеристик включает голос и словарный запас Чат-ботов или игровой стиль Покер-ботов. Новое направление науки назвали Артиметрией, а ознакомиться с деталями разработанных методов можно в специальном выпуске журнала робототехники и автоматики. Предложенные методы планируется применять для защиты интернет ресурсов от ботов, а также для улучшения защищенности виртуальных миров.
Смотрим фото галерею внутри поста.
